做降噪耳机的方案商今年普遍面临一个矛盾:主动降噪(ANC)做好了,通话降噪(ENC)却拖后腿——特别是回声消除和啸叫抑制,往往要单独外挂芯片,调试周期拉长,系统功耗也压不住。尤其是USB-C和Type-C形态的产品,内部空间寸土寸金,多一颗芯片就多一层布板压力。
XS2002试图把这三个问题打包解决。AI降噪、回声消除(AEC)、啸叫抑制(AFC)三条处理链路在芯片内部共享计算单元和内存,麦克风信号进来一次性处理完再输出,不用在多颗独立芯片之间同步时钟和回声参考信号。
XS2001与XS2002:两颗怎么选
先把这俩说清楚,免得选型时纠结半天。它们核心规格几乎一样,区别主要在封装和接口能力上:
| 对比项 | XS2001 | XS2002 |
|---|---|---|
| 封装 | WLCSP-25(2.188mm×2.188mm) | QFN32(4mm×4mm×0.75mm) |
| SPI接口 | 仅支持从模式 | 支持主/从模式 |
| I2C接口 | — | 支持主/从模式 |
| UART接口 | — | 支持 |
| 启动方式 | SPI从模式 | SPI从模式或外接SPI Flash |
如果你的产品是TWS耳机这类体积敏感型设备,WLCSP封装的XS2001布板面积更小;如果是工业或车载场景,QFN封装的XS2002引脚间距更大,焊接良率更容易管控,而且SPI/I2C/UART三接口全开,方便接各种外设。坦白讲,XS2002的接口丰富度在实际项目里用途更广,除非你对体积有极致要求,否则优先推XS2002。
三合一能力怎么跑
芯片内置DSP+NPU异构架构,RISC-V CPU最高200MHz,支持SIMD和单精度浮点运算,576KB片上内存给AI模型和滤波器系数留够了空间。
AI降噪:调用内置神经网络处理库函数加载预训练降噪网络,不用自己搭推理框架。对于降噪耳机来说,麦克风采集的语音在本地完成噪声压制,延迟和功耗都比送云端处理更可控。降噪深度和语音保真度的平衡点,取决于模型训练数据,选型时建议问我们要算法白皮书和实测信噪比曲线。
AEC回声消除:扬声器播放声被麦克风二次采集形成的回音,在芯片内部与回声参考信号对齐后做消除。导游讲解器、视频会议设备这类双向通话场景,AEC是刚需。XS2002的AEC链路跟AI降噪跑在同一条信号链路上,回声参考信号不用跨芯片传递,调试时少一道同步步骤。
AFC啸叫抑制:麦克风和扬声器之间的声学耦合容易引发正反馈啸叫,AFC模块实时检测并抑制。相比纯模拟方案,可调参数更多,能适应不同的腔体结构。扩音器、小蜜蜂、导游机这类产品基本离不开它。
顺带提一句,这三种能力的具体参数标称——比如AEC收敛时间、AFC有效抑制频段——站内资料没有给出详细数据。如果你的项目对某项指标有明确要求,可以直接提交技术咨询,我们安排FAE对接原厂获取算法测试报告。
典型场景怎么配
降噪耳机(ENC通话降噪):功耗是首要考量。XS2002信号检测模式1mA的功耗,配合支持深度休眠的主控,整体待机功耗能控制在合理范围。4路12位ADC支持多麦克风阵列,方便做波束成形提升语音增强效果。TDM/I2S最多8进2出的通道配置,在双麦克风或四麦克风方案里绑绰有余。
导游讲解器/小蜜蜂扩音器:核心诉求是AEC+AFC同时生效,系统体积受限但不需要极致功耗。QFN32封装的布板密度对这类产品友好,PGA增益-6dB至+30dB可覆盖近讲麦克风和领夹麦的信号幅度差异。这里有个提醒:扬声器功放不在XS2002直接覆盖范围内,需要单独选型,别漏了这一项。
车载通信与智能头盔:工作温度-40°C至+85°C覆盖车载和户外场景需求。AI降噪理论上可以压制风噪和引擎噪声等非稳态噪声,但实际效果看算法模型和场景的匹配度,建议做定制化验证再决定量产导入。
智能门铃与对讲系统:AEC消除扬声器回音是核心,低功耗对常电设备友好。门铃场景通常还有关键词唤醒需求,这部分在主控侧实现,XS2002专注麦克风前处理即可。
为什么推荐XS2002加AB176M的组合
USB-C音频产品的音频通路通常分两段:麦克风采集处理,以及扬声器/耳机输出。XS2002负责前者,Type-C音频模组(如AB176M)负责后者,两者通过I2S/TDM对接。这种分工有几个实际好处:USB音频协议和DAC输出交给专业音频芯片,麦克风前处理由DSP专注算法效率,主控调度逻辑更清晰。万一某颗芯片供货出现波动,可以单独调整方案配比而不影响另一路供应链。我们可以提供这两颗芯片联调的参考设计文档和接口参数配置说明,减少前期评估工作量。
供货与技术支持
XS2001和XS2002目前均在架销售,批量交期和阶梯报价提交技术咨询获取实时信息。评估阶段可以申请样品和技术规格书,我们的FAE团队提供原理图审核、库函数调用指导,以及与AB176M等模组的联调支持。
如果你正在评估AI降噪方案,欢迎提交应用场景描述换取针对性参数建议——选型这事,说清楚做什么产品、有什么特殊要求,比要一份通用datasheet有用得多。