USB耳机AI降噪方案:WS126 vs WS168技术对比
USB降噪耳机的技术方案主要分为单麦ENC,双麦ENC和NPU AI降噪三种类型。本文对比暖海WS126和WS168两款产品的技术参数及适用场景。
技术方案解析
单麦ENC(Environmental Noise Cancellation):采用单个麦克风采集环境噪音,通过算法识别并过滤噪音信号。该方案硬件成本低、功耗小,但对复杂噪音环境的处理能力有限。
双麦ENC:配置两个麦克风,一个采集环境音,一个采集人声。结合波束成形(Beamforming)技术,可识别人声方向并增强语音信号。算法复杂度高于单麦,对芯片算力要求更高。
NPU AI降噪:NPU(Neural Processing Unit)是专用于神经网络运算的处理器。AI算法可识别更多类型的噪音信号,包括键盘敲击声、空调运转声、背景人声等。这是目前旗舰级降噪耳机普遍采用的技术路线。
WS126 产品参数
| 参数项 | 数值 |
|---|---|
| 降噪方案 | 单麦AI降噪 |
| 降噪深度 | 25dB |
| 功耗 | <5mW |
| 认证 | Microsoft Teams |
技术说明:25dB降噪深度表示可将特定频段的环境噪音降低约25dB。测试条件通常基于输入噪音70-80dB SPL的实验室环境,测量A计权噪声衰减量。
该产品已通过Microsoft Teams认证,符合微软生态的通话质量要求。
WS168 产品参数
| 参数项 | 数值 |
|---|---|
| 降噪方案 | NPU AI降噪 |
| 降噪深度 | 40dB |
| 音频延迟 | <15ms |
| 算力 | NPU专用处理 |
技术说明:40dB降噪深度可覆盖更宽的噪音频段,对中低频噪音(如空调声、键盘声)的抑制效果更为显著。<15ms的音频延迟确保通话双方的声音传输实时性——人耳对声音延迟的感知阈值约为20ms。
NPU独立处理AI降噪算法,不占用主芯片CPU资源,可在低功耗下实现更高算力。
参数对比
| 对比项 | WS126 | WS168 |
|---|---|---|
| 方案 | 单麦AI降噪 | NPU AI降噪 |
| 降噪深度 | 25dB | 40dB |
| 延迟 | — | <15ms |
| 功耗 | <5mW | 低 |
| Teams认证 | 有 | — |
选型建议
WS126适用于:普通办公环境、居家办公,视频会议场景,需要Teams认证且预算有限的用户。
WS168适用于:客服中心、电话销售,培训授课等对通话质量要求较高的场景,以及需要在嘈杂环境中保持清晰语音沟通的用户。